همکاری شرکت اینتل و دانشگاه پنسیلوانیا

همکاری شرکت اینتل و دانشگاه پنسیلوانیا برای کشف تومورهای مغزی یکی از تازه ترین تلاش ها برای استفاده از هوش مصنوعی و تلاش برای پیدا کردن تومورهای مغزی است. بر همین اساس شرکت اینتل و دانشکده پزشکی پرلمن واقع در دانشگاه پنسیلوانیا با یکدیگر همکاری کرده اند تا مدل های هوش مصنوعی ایجاد کنند که توانایی شناسایی تومورهای مغزی را داشته باشد.

برنامه همکاری شرکت اینتل و دانشگاه پنسیلوانیا برای کشف تومورهای مغزی

جیسون مارتین، مهندس اصلی آزمایشگاه های شرکت اینتل در این باره اعلام کرد: هوش مصنوعی نوید بخش تشخیص زودرس تومورهای مغزی را می دهد، اما برای این کار نیاز به داده های بیشتری نسبت به هر مراکز پزشکی دیگر دارد تا به پتانسیل موردنظر خود دست یابد. برنامه همکاری شرکت اینتل و دانشگاه پنسیلوانیا توسط مؤسسه ملی بهداشت و انستیتوی ملی سرطان سرمایه گذاری شده و شامل همکاری با 29 موسسه بین المللی مراقبت های بهداشتی و پژوهشی در سراسر ایالات متحده، کانادا، انگلستان، آلمان، هلند، سوئیس و هند خواهد بود.

به گفته دکتر اسپیریدون باکاس، یکی از اعضای دانشکده پزشکی پرلمن دانشگاه پنسیلوانیا، فدراسیون مراکز پزشکی، که امسال شروع به توسعه الگوریتم های شناسایی تومورهای مغزی می کنند، به محققان پزشکی اجازه می دهد تا ضمن محافظت از امنیت داده های مراقبت بهداشتی، به مقادیر بسیار بیشتری از این داده ها دسترسی داشته باشند. اینتل، UPenn و 29 موسسه دیگر، امنیت اطلاعات شخصی بیمار را که از طریق federated learning در این برنامه استفاده خواهند شد، حفظ می کنند. federated learning رویکردی برای یادگیری ماشین است که به سازمان ها امکان می دهد تا بدون به اشتراک گذاشتن اطلاعات شخصی، در فرآیندهای آموزشی هوش مصنوعی همکاری کنند.

نحوه استفاده از داده ها و مدل های هوش مصنوعی

مراکز پزشکی، مدل های محلی هوش مصنوعی را با استفاده از داده های خود آموزش می دهند. سپس این مدل ها با یک سرور مرکزی (که با استفاده از تمام دانش انباشته شده از مدل های آموزش داده شده توسط مراکز پزشکی مختلف یک مدل اجماعی ایجاد می کند) به اشتراک گذاشته می شوند. داده های خام در مراکز پزشکی باقی می مانند که نه تنها حریم شخصی را حفظ می کند بلکه نیاز به انتقال داده های بزرگ را نیز کاهش می دهد.

تحقیقات قبلی توسط اینتل و UPenn نشان داد که federated learning به عنوان یک مدل آموزشی در هوش مصنوعی، به میزان بیش از 99 درصد نسبت به سایر متدهای آموزشی سنتی مؤثرتر است. این همکاری در ابتدا فقط برروی تومورهای مغزی متمرکز خواهد بود، اما این تحقیق تصمیمات آینده در مورد این فناوری را مورد توجه قرار خواهد داد، زیرا علاقه به بررسی چگونگی استفاده از این بیماری برای شناسایی سایر بیماری ها نیز وجود دارد.

برای دریافت آخرین اخبار دنیای تکنولوژی با ما همراه باشید.