مقاله مشکلات زیرساخت های داده کاوی

در این مطلب به بررسی مقاله مشکلات زیرساخت های داده­ کاوی به جهت اهمیت داده های بزرگ و نیاز به درک و یافتن الگوهای موجود در آن ها می پردازیم. در سالهای اخیر مجموع سه عامل، قدرت محاسبات گسترده موازی، سیستم های عامل مقیاس پذیر و ارتباطات پیشرفته، پتانسیل داده های بزرگ را رها نکرده است. تعداد زیادی از مراکز رایانش ابری در سراسر جهان تاسیس شده اند و ابزارها و زیرساخت های لازم را به منظور استفاده از خدمات محاسبات اقتصادی و انبارداری، انعطاف پذیر و سریع فراهم می کنند. با این وجود، تعداد فزاینده ای از داده ها از انواع و قالب های گوناگون از منابع مختلف از قبیل شبکه های اجتماعی آنلاین، اینترنت اشیا، دستگاه های تلفن همراه و پروژه های ژنوم از طریق کانال های ارتباطی مختلف جمع آوری شده است. آشکار کردن ارزش داده های بزرگ و گسترده از طریق تجزیه و تحلیل و استخراج آنها به عنوان اصلی ترین راهبرد بسیاری از استراتژی های نوآوری و بازاریابی در نظر گرفته شده است که به نوبه خود، تلاش و پشتیبانی بیشتری را به داده های بزرگ تحقیق و توسعه مرتبط کرده است.

یکی از نگرانی های مهم در رویکرد داده کاوی بزرگ، امنیت و حریم خصوصی است. علاوه بر این، از آنجا که ذخیره سازی، تحویل، مدیریت، پردازش و استخراج چنین مجموعه های عظیم داده اغلب به مراکز رایانش ابری برون سپاری میشوند، راه حل های امنیتی و قدیمی محدود شده در یک محیط امن به خوبی تعریف شده اند ولی در محیط های باز و محیط های مشترک به کار نمی روند. این گونه مسائل امنیتی و حفظ حریم خصوصی موانع عظیمی برای استفاده کامل و جامع از دارایی های عظیم ایجاد می کند. بنابراین، زمان آن فرارسیده است تا به بررسی مشکلات و مسائل در جزئیات زیرساخت های بزرگ داده ها، سیستم عامل ها و برنامه های کاربردی مرتبط با آن ها بپردازیم. این موضوع علاقمندان زیادی را از سراسر جهان به دست آورد و تیم نویسندگان این مقاله متشکل از پنج محقق در این زمینه، دوازده مقاله را برای انتشار آماده کرده است.

در این مقاله مشکلات زیرساخت های داده­ کاوی بررسی شده است

سرفصل های تحت پوشش در مقاله مشکلات زیرساخت های داده­ کاوی :

• مباحث تحقیق شامل ممیزی برون سپاری حفظ حریم خصوصی
• حفظ حریم خصوصی در به اشتراک گذاری داده ها
• حفظ حریم خصوصی در گذاشتن و جابه جایی داده ها
• حریم خصوصی مبتنی بر مکان داده
• مدیریت کلیدواژه ها
• علامت گذاری
• تشخیص غلط و سورفتار و مدیریت سیستم های رایانش ابری
• شبکه های حسگر بی سیم
• شبکه های حمل تاخیری
• سیستم عامل های بزرگ تجزیه و تحلیل داده ها

تمامی مواردی که بالاتر به آن ها اشاره شد، با توضیحات کامل و به زبان ساده در این مقاله نگارش شده اند. اگر شما نیز به دنبال مقاله مشکلات زیرساخت های داده­ کاوی هستید، این مقاله را از دست ندهید.

برای دریافت مقالات دیگر در این زمینه و سایر بخش های علوم کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات و تجارت الکترونیک، با ما همراه باشید.