پیشرفت مطالعه 0%

فهرست مطالب

هوش مصنوعی به کمک باستان شناسان می آید

فهرست مطالب

به این post امتیاز دهید

هوش مصنوعی به کمک باستان شناسان می آید تا با قابلیت یادگیری عمیق خود، لوح های باستانی ادوار گذشته را ترجمه و تفسیر نماید. در دنیای مدرن، هوش مصنوعی با قابلیت یادگیری عمیق به حل مسائل بی شماری کمک کرده است. این علم در کمک به حل برخی از سوالات و مسائل تاریخی و باستانی نیز نقش دارد که ازجمله آن ها می توان به ترجمه متون حکاکی شده برروی لوح های سفالی 2500 ساله که از امپراتوری هخامنشیان ایران به جای مانده اند، اشاره کرد.

 

هوش مصنوعی به کمک باستان شناسان می آید

هوش مصنوعی به کمک باستان شناسان می آید

این لوح ها که در سال 1933 میلادی در کشور ایران کشف شد و ده ها سال است که توسط محققان مورد مطالعه قرار گرفته است. با این حال، محققان فرآیند ترجمه توسط هوش مصنوعی را کارآمد و کمک کننده می دانند.

سانجای کریشنان، استادیار گروه علوم کامپیوتر دانشگاه شیکاگو، در این باره گفته است: “ما آزمایش های اولیه ای را با استفاده از یادگیری ماشین برای تشخیص نماد های خط میخی موجود در تصاویر حک شده بر روی برخی لوح ها، انجام داده ایم. یادگیری ماشینی با بیرون کشیدن الگوها از مثال هایی که توسط انسان برچسب گذاری شده اند کار می کند، و این به ما امکان می دهد تا تشخیص این نمادها را در آینده به صورت خودکار انجام دهیم. ما پیش بینی می کنیم که این امر گامی قابل توجه به سوی ماشینی شدن تجزیه و تحلیل و مطالعه لوح های باستانی است. ”

 

هوش مصنوعی به کمک باستان شناسان می آید

چگونه هوش مصنوعی به کمک باستان شناسان می آید ؟

در این روش، نمونه هایی که توسط انسان برچسب گذاری شده اند، از مجموعه داده های آنلاین تحقیقات فرهنگی و تاریخی آرشیو استحکام پرسپولیس (PFA) تهیه شده است. در DeepScribe، که همکاری بین محققان موسسه شرقی دانشگاه شیکاگو و گروه علوم کامپیوتر آن است، از مجموعه داده آموزشی بیش از 6000 برای ساخت یک شبکه عصبی که قادر به خواندن لوح های غیرآنالیز شده می باشد، استفاده شده است.

وقتی این الگوریتم روی سایر لوح ها مورد آزمایش قرار گرفت، توانست علائم خط میخی را با دقت حدود 80٪ ترجمه کند. امیدواریم که این دقت در آینده افزایش یابد. حتی اگر این اتفاق نیفتد، می توان از این سیستم برای ترجمه لوح های زیادی استفاده کرد و دانشمندان علوم انسانی را ترغیب کرد تا تلاش های خود را بر روی بخش هایی که دشوارترند، متمرکز کنند.

سوزان پاولوس، استادیار علم آسیا شناسی، نیز در این باره گفت: “Cuneiform اسکریپتی است که از هزاره سوم قبل از میلاد برای نوشتن چندین زبان از جمله سومری، اکدی و ایلامی استفاده شده است. Cuneiform مجموعه ای از چالش های خاص برای ترجمه ماشین را ایجاد می کند و هر علامت بسته به متن آن دارای معانی مختلفی است. ما تا کنون، یک نمونه اولیه داریم که نشان می دهد چنین تکنیک هایی در یک شرایط کنترل شده بسیار مؤثر هستند. قدم بعدی ما ایجاد مدلهای قوی تر است که زمینه و کیفیت داده ها را به خود اختصاص می دهد.”

برای دریافت آخرین اخبار دنیای تکنولوژی با ما همراه باشید.

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

یازده − هشت =